吴川县引进小草数字技术管好“虫情监测”

2021-08-23 16:00:26

       吴川县引进小草数字技术管好“虫情监测”


虫情-161.jpg


        

     无人值守、自动诱捕、杀虫摄影、害虫AI识别、系统分类、手机预警……的害虫智能监控系统。 分析数据也可用于小草数字实时展示生态大数据平台开发的五川绿知。


    “自从这套系统和设备到位,全县的虫蛀都被困住了。吴川这么大的林草区的虫害情况得到控制,早发现,早预警,早预防 ” 并且控制。而且,捕获的昆虫特别完整。标本的准备对下一步的研究有相当大的影响。“ 吴川县林草局病虫害防治检疫站站长王正生兴奋地说。


       该系统及设备包括远程摄像灯、智能诱捕系统、综合气象站、视频监控系统四部分硬件,利用风能和太阳能混合供电。


       过去,病虫害监测主要依靠技术人员到林地进行。 费时费力,数据连续性差,滞后严重,经常错过最佳病虫害防治时间,部分森林车辆难以到达。  ,基本没有数据。


        监控系统还可以通过手机短信或APP提醒,第一时间通知监管人员。 植保人员有千里眼,可以在不在现场的情况下随时监测林草虫的生态状况。 将有助于吴川县林业病虫害监测预警工作,提高森林病虫害监测报告的准确性和效率,有效提高病虫害防治水平,为林业病虫害防治提供科学依据。


       据国家林草局统计,我国是世界上森林病虫害最严重的国家之一。 林业病虫害年均发生面积1.78亿亩,造成树木死亡4000万余株,体积损失2500万立方米,直接经济损失和生态服务价值损失超过 1100亿元。  2020年,吴川县引进小草数字化,开始利用数字化手段监测病虫害,利用数字化技术共同遏制病虫害对森林资源的破坏。


虫情测报系统.jpg



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吴川县引进小草数字技术管好“虫情监测”

2021-08-23 16:00:26

       吴川县引进小草数字技术管好“虫情监测”


虫情-161.jpg


        

     无人值守、自动诱捕、杀虫摄影、害虫AI识别、系统分类、手机预警……的害虫智能监控系统。 分析数据也可用于小草数字实时展示生态大数据平台开发的五川绿知。


    “自从这套系统和设备到位,全县的虫蛀都被困住了。吴川这么大的林草区的虫害情况得到控制,早发现,早预警,早预防 ” 并且控制。而且,捕获的昆虫特别完整。标本的准备对下一步的研究有相当大的影响。“ 吴川县林草局病虫害防治检疫站站长王正生兴奋地说。


       该系统及设备包括远程摄像灯、智能诱捕系统、综合气象站、视频监控系统四部分硬件,利用风能和太阳能混合供电。


       过去,病虫害监测主要依靠技术人员到林地进行。 费时费力,数据连续性差,滞后严重,经常错过最佳病虫害防治时间,部分森林车辆难以到达。  ,基本没有数据。


        监控系统还可以通过手机短信或APP提醒,第一时间通知监管人员。 植保人员有千里眼,可以在不在现场的情况下随时监测林草虫的生态状况。 将有助于吴川县林业病虫害监测预警工作,提高森林病虫害监测报告的准确性和效率,有效提高病虫害防治水平,为林业病虫害防治提供科学依据。


       据国家林草局统计,我国是世界上森林病虫害最严重的国家之一。 林业病虫害年均发生面积1.78亿亩,造成树木死亡4000万余株,体积损失2500万立方米,直接经济损失和生态服务价值损失超过 1100亿元。  2020年,吴川县引进小草数字化,开始利用数字化手段监测病虫害,利用数字化技术共同遏制病虫害对森林资源的破坏。


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